为突破工业大数据融合、基于机器学习的工业大数据分析与大数据智能化服务平台技术，从纺织工业应用领域不同种类的数据中提炼大数据智能，实现生产提质增效降本；突破工业大数据融合技术，制定纺织装备互联互通与互操作国家标准，突破高维度、多冗余、高噪声数据处理技术，实现数据的采集与治理；突破基于机器学习的工业大数据分析技术，重点攻克纺织品智能设计、生产调度等机器学习算法，为纺织工业大数据分析提供人工智能工具。

为突破基于深度学习的机器人柔顺控制技术，攻克动态环境下机器人路径智能规划技术，研制碳纤维曲面构件成型机器人；突破机器人群体智能运行技术，研发复杂空间多机器人协同调度、机器人运行指令交互技术，实现机器人集群的智能联动协同运行。

为突破高精度视觉检测技术、轻量化检测模型，重点攻克不平衡数据下的图像对抗生成方法，攻克质量检测的弱监督深度学习技术，实现高可靠视觉检测；研制纺织智能检测技术标准，解决织物质量重复检测行业痛点。